1.与数据分析团队共同深入理解行业知识、挖掘行业中可通过数据产生价值的方案；
2.对行业业务进行分解和数据建模，定义、构建工业生产中的数据模型；
3.针对所收集的数据进行包括清洗、存储、拟合、训练、验证、优化等数据模型全流程工作；
4.对稳定的数据模型进行实现与打包，形成可稳定运行并满足性能、效率等要求的可执行模块；
5.与产品和研发团队进行模块级别的协作，将数据模型应用到实际的业务系统中，验证模型有效性并持续优化；
6.挖掘工作中的核心创新，并将研究成果转化为功能；

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