职位要求：
1、本科及以上学历，2年以上相关工作经验，有推荐系统实践经验；
2、对推荐算法有深入研究，精通经典推荐算法，如LR、FM，GBDT等；
3、深入理解常见机器学习、深度学习算法，如DeepFM、DIN等；
4、熟练使用至少一种深度学习开源框架，如Tensorflow、Pytorch等；
5、熟悉常用数据结构，具备扎实的算法基本功，热爱编程，熟悉Java、Python、Go或其他主流编程语言；
6、有较强的沟通表达能力，善于学习，能迅速理解产品需求，关注用户体验；
7、有较强的责任心和事业心，有严密的逻辑思维，有追求卓越的精神，能够自我驱动。
岗位职责：
1、负责屈臣氏多个场景个性化推荐算法的研发工作，保障相关场景指标持续提升；
2、负责召回、精排、数据流等多个环节的研发工作，包括特征提取、模型训练、大数据处理等；
3、能够深入产品和业务，能从数据中发现机制和算法的不足，提出改进方案并推动落地；
4、和团队一起攻克高性能、高并发、高可用性、分布式等各种技术难题；
5、研究前沿算法技术，结合业务特点做算法改进和技术创新用于实际业务；
6、撰写算法相关项目文档，定期维护与更新项目文档。

职位要求：
1、本科及以上学历，2年以上相关工作经验，有推荐系统实践经验；
2、对推荐算法有深入研究，精通经典推荐算法，如LR、FM，GBDT等；
3、深入理解常见机器学习、深度学习算法，如DeepFM、DIN等；
4、熟练使用至少一种深度学习开源框架，如Tensorflow、Pytorch等；
5、熟悉常用数据结构，具备扎实的算法基本功，热爱编程，熟悉Java、Python、Go或其他主流编程语言；
6、有较强的沟通表达能力，善于学习，能迅速理解产品需求，关注用户体验；
7、有较强的责任心和事业心，有严密的逻辑思维，有追求卓越的精神，能够自我驱动。
岗位职责：
1、负责屈臣氏多个场景个性化推荐算法的研发工作，保障相关场景指标持续提升；
2、负责召回、精排、数据流等多个环节的研发工作，包括特征提取、模型训练、大数据处理等；
3、能够深入产品和业务，能从数据中发现机制和算法的不足，提出改进方案并推动落地；
4、和团队一起攻克高性能、高并发、高可用性、分布式等各种技术难题；
5、研究前沿算法技术，结合业务特点做算法改进和技术创新用于实际业务；
6、撰写算法相关项目文档，定期维护与更新项目文档。