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职位百科-词条内容
反欺诈/风控算法
全国平均薪酬水平
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职位简介
反欺诈是对包含交易诈骗,网络诈骗,电话诈骗,盗卡盗号等欺诈行为进行识别的一项服务。在线反欺诈是互联网金融必不可少的一部分,常见的反欺诈系统有:用户行为风险识别引擎,征信系统,黑名单系统等组成。
职位要求
职位要求:
1. 算法:拥有扎实的统计学功底,对数据敏感、深刻理解和熟练运用各类主流机器学习算法,包括但不限于线性模型、树模型、概率图模型、深度学习模型(CNN、RNN等)、迁移学习、强化学习(其中若干种即可);或拥有扎实的运筹算法功底,包括但不限于整数规划、VRP算法等。
2. 工程:开发严谨高效,掌握Python、R或C++。有使用sklea、TensorFlow等开源工具的经验。
3. 经验:拥有3年以上工业界通用机器学习算法项目的研发经历,包括但不限于搜索推荐算法、自然语言处理、计算机视觉等方向(其一即可)。或运筹调度等算法项目的研发经历。
4. 素质:热爱出行行业,思辨能力强,沟通协作意识好,责任心及结果导向意识强。
5. 学历:国内外重点大学硕士及以上。
6. 加分项:Kaggle等数据科学竞赛的优胜经历、ACM编程竞赛的获奖经历、熟练的英文读写能力。

岗位职责:
1. 业务:利用机器学习算法处理时空大数据,提升高德地图的出行服务质量。业务范畴包括但不限于:
(1)驾车导航:路径规划、路线推荐、旅行时间及流量预测、用户行为分析等。
(2)共享出行:供需预测、上车点推荐、派单算法设计、风控/反作弊算法设计、运营策略优化等。
2. 角色:指导或参与数据可视化分析、算法选型、数据清洗、模型搭建、参数调优、工程化上线、用户反馈跟踪的全链路研发。
职位职责
职位要求:
1. 算法:拥有扎实的统计学功底,对数据敏感、深刻理解和熟练运用各类主流机器学习算法,包括但不限于线性模型、树模型、概率图模型、深度学习模型(CNN、RNN等)、迁移学习、强化学习(其中若干种即可);或拥有扎实的运筹算法功底,包括但不限于整数规划、VRP算法等。
2. 工程:开发严谨高效,掌握Python、R或C++。有使用sklea、TensorFlow等开源工具的经验。
3. 经验:拥有3年以上工业界通用机器学习算法项目的研发经历,包括但不限于搜索推荐算法、自然语言处理、计算机视觉等方向(其一即可)。或运筹调度等算法项目的研发经历。
4. 素质:热爱出行行业,思辨能力强,沟通协作意识好,责任心及结果导向意识强。
5. 学历:国内外重点大学硕士及以上。
6. 加分项:Kaggle等数据科学竞赛的优胜经历、ACM编程竞赛的获奖经历、熟练的英文读写能力。

岗位职责:
1. 业务:利用机器学习算法处理时空大数据,提升高德地图的出行服务质量。业务范畴包括但不限于:
(1)驾车导航:路径规划、路线推荐、旅行时间及流量预测、用户行为分析等。
(2)共享出行:供需预测、上车点推荐、派单算法设计、风控/反作弊算法设计、运营策略优化等。
2. 角色:指导或参与数据可视化分析、算法选型、数据清洗、模型搭建、参数调优、工程化上线、用户反馈跟踪的全链路研发。
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